ارزیابی عملکرد تیغه زیر شکن کج ساق پاراپلو در مقایسه با یک تیغه مرسوم
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,031
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_258
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
Abstract:
تراکم خاک یکی از بزرگترین مشکلات کشاورزان در سراسر دنیا است. تراکم خاک موجب کاهش رشد ریشه و کاهش عملکرد محصول می شود یکی از روشهای متداول از بین بردن تراکم استفاده از زیرشکنها می باشد. استفاده از زیر شکنهای مرسوم با تغیه های معمولی نیروی کششی زیاد و بازده انرژی کمی دارد. استافده از زیر شکنها می باشد. استفاده از زیر شکنهای مرسوم با تیغه های معمولی نیروی کششی زیاد و بازده انرژی کمی دارد. استفاده از زیر شکن با تیغه های کج ساق علاوه بر کاهش نیروی کششی راندمان انرژی را نیز افزایش می دهد. در این تحقیق عملکرد تیغه ی کج ساق و پارپاو با یک تیغه معمول مقایسه گردید. بدین منظور آزمایشات در جعبه برش خاک در قالب طرح فاکتوریل بر پایه ی طرح کاملا تصادفی با سه تکرار اجرا گردید. فاکتورهای مورد بررسی عمق و سرعت پشروی بودند. عمق در 5 سطح 5 و 7/5 و 10 و 12/5 و 15 cm و سرعت در 5 سطح 2/5 و 5 و 7/5 و 10 و 12/5 cm/s بر روی تیغه پارپلو، کج ساق و معمولی بررسی شد. نتایج نشان داد در تمام تیغه ها با افزایش عمق نیروی مقاوم کششی به صورت معنی دارای افزایش یفته در صورت که افزایش عمق تاثیر معنی داری بر نیروی مقاوم کششی مخصوص نداشت. تیغه کج ساق با 34/45 N و 0/43N/cm2 کمتری و تیغه معمولی با 62/1N و 1/04N/cm2 بیشتری نیروی مقاوم کششی و نیروی مقاوم کششی مخصوص را داشتن . در تمام تیغه ها با افزایش سرعت ، نیروی مقاوم کششی به صورت معنی داری افزایش یافته بود، اما د رتیغه کج ساق روند افزایشنیروی مقاوم کششی شیب کمتری نسبت به دو تیغه دیگر داشت.
Authors
غلامحسین شاهقلی
استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
سامان امیر عباس کیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه محقق
یوسف عباسپور گیلانده
استادیار گروه مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :