مدلسازی میزان رشد گیاه گوجه فرنگی با استفاده از تکنیک پردازش خصوصیات بافت تصویر

امروزه استفاده از تکنیک هائی مانند ماشین بینائی و پردازش تصویر جایگاه مهمی در کشاورزی دقیق دارد. استخراج بردار ویژگی با استفاده از بافت تصویر، به عنوان یکی از ارکان علم پردازش تصویر به شمار می رود. آنتروپی و همگونی از خصوصیات مهم بافتی تصاویر هستند که به ترتیب به صورت شاخص یک دست بودن رنگ تصویر برگ ها و شاخص میزان توزیع سطح خاکستری برای یک پیکسل نسبت به پیکسل های مجاور تعریف می شوند. در این مقاله، نتایج حاص از اندازه گیری بردار آنتروپی و همگونی بافت تصویر برگ گیاه گوجه فرنگی گلخانه ای در یک دوره آزمایش از طول مدت رشد به وسیله یک سیستم پردازش تصویر رایانه ای ارائه شد. هدف از انجام این تحقیق، ارائه یک مدل برای تعیین دقیق میزان رشد گیاه گوجه فرنگش با استفاده از سیستم ماشین بینائی بود. در بررسی برگ های نمونه که از گلخانه هیدروپونیک گوجه فرنگی دانشگاه تهران به ازمایشگاه منتقل گردید، مشاهده شد که مقدار ه ردو شاخص آنتروپی و همگونی استخراج شده به میزان رشد گیاه بستگی دارد. نتایج نشان داد که برگهای مربوط به گیاهان با سن بیشتر، نسبت به برگهای مربوط به گیاهان با سن کمتر، دارای شاخص آنتروپی بیشتر و شاخص همگونی کمتر بودند. همچنین رابطه میان سن گیاه (برحسب روز) و میزان این دو شاخص مدلسازی شد.

Keywords:

آنتروپیریال خصوصیات بافتی تصویر , مدلسازی , میزان رشد گیاه گوجه فرنگی , همگونی