نادیا صدق نژاد - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حامد نوذری - دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
صفر معروفی - استاد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

برآورد بارش یکی از ارکان مهم مدیریت منابع آب و بهرهبرداری پایدار به شمارمی رود. در سالهای اخیر بهرهگیری از مدلهای کلاسیک و هوش مصنوعی جهت برآورد و شبیه سازی بارش، امری رایج می باشد. در این پژوهش نیز از مدلهای کلاسیک توماس فیرینگ -مونت کارلو و مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم تبرید شبیه سازی (SVM-SA) جهت برآورد بارش ماهانه استفاه گردید. بدین منظور از آمار بارش ۶ ایستگاه بارانسنجی واقع در حوضه کرخه استفاده شد. نتایج عملکرد دو مدل نشان داد مدل SVM-SA با میانگین خطای استاندارد ۳۳/۰ و میانگین انحراف معیار ۸/۰ عملکرد بهتری نسبت به مدل توماس فیرینگ -مونت کارلو داشته است و جهت برآورد بارش ماهانه پیشنهاد می گردد.

بارش، پیش بینی ، توماس فیرینگ -مونت کارلو، ماشین بردار پشتیبان.