Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه برآورد غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره محلی

شانزدهمین همایش انجمن زمین شناسی ایران
Year: 1391
COI: SGSI16_041
Language: PersianView: 644
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

نادر فتحیان پور - دانشیار مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
مجتبی دارابی - دانشجوی کارشناسی مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
سروش مقصودی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه صنعتی اصفهان
مجید سرتاج - استادیار مهندسی عمران دانشگاه صنعتی اصفهان

Abstract:

کودها و سایر ترکیبات شیمیایی به کار رفته در کشاورزی که در اثر آبیاری به زیر منطقه توسعه ی ریشه، زهکشی می شوند، مهمترین آلوده کننده های غیرنقطه ای آبهای زیرزمینی به شمار می روند. نیترات حاصل از مصرف کودها با نفوذ عمقی آب از دست می رود. غلظت نیترات در آبی که نفوذ عمقی پید ا کرده وابسته به تغییرات رطوبت خاک مزرعه و توازن نیتروژن در سطح خاک است . غلظت نیترات در آب زیرزمینی نیز به میزان نفوذ، میزان آلودگی، سرعت و جهت حرکت آب زیرزمینی و تح رک آن در آب زیرزمینی بستگی دارد . در این پژوهش در ابتدا با استفاده از نمونه های اخذ شده در فصول مختلف سال از پاییز 1385 تا تابستان 1386 که از 40 چاه آب منتخب موجود در سطح دشت اراک صورت پذیرفت، میزان نیترات، pH، هدایت الکتریکی، کل جامدات محلول و دیگر پارامتر های کیفی آبهای زیرزمینی در نمونه ها تعیین گردید . سپس با استفاده از داده های میزان بارندگی دشت اراک و همچنین میزان تبخیر و نوع کشت کشاورزی ، هدایت الکتریکی، دما، pH، اکسیژن محلول، کل مواد جامد محلول و سطح آب زیرزمینی ( WL) و با استفاده از مختصات چاه ها، مدل غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک به عنوان تابعی از متغیرهای ورودی فوق به روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره مرحله ای به دست آمد . نتایج نشان می دهد که تخمین های بدست آمده از شبکه عصبی با بیش از 77 درصد همبستگی بین مقادیر پیش بینی شده با مقادیر مشاهده ای در مقایسه با 48 درصد همبستگی در روش رگرسیون چند متغیره از انطباق بهتری با واقعیت های مشاه ده ای برخوردار بوده و از این مدل می توان در تخمین غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک استفاده نمود.

Keywords:

دشت اراک , غلظت نیترات , تخمین , آلودگی آب , شبکه عصبی , رگرسیون چند متغیره مرحله ای

Paper COI Code

This Paper COI Code is SGSI16_041. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/181163/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
فتحیان پور، نادر و دارابی، مجتبی و مقصودی، سروش و سرتاج، مجید،1391،مقایسه برآورد غلظت نیترات در آبخوان دشت اراک با استفاده از روش های شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره محلی،16th Symposium of Geological Society of Iran،Shiraz،https://civilica.com/doc/181163

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • _ 1364، "شناخت آب سالم"، انتشارات دانشگاه تبریز، 257 صفحه ...
  • Am. Publ. Health Assoc., Am. Water Assoc and Water Poll. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 14,859
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support