CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تجزیه وتحلیل و مدلسازی انرژی و میزان تولید گازهای گلخانه ای در تولید سیب با به کارگیرییادگیری ماشین در شهرستان نظرآباد

عنوان مقاله: تجزیه وتحلیل و مدلسازی انرژی و میزان تولید گازهای گلخانه ای در تولید سیب با به کارگیرییادگیری ماشین در شهرستان نظرآباد
شناسه ملی مقاله: NCAMEM15_119
منتشر شده در پانزدهمین کنگره ملی و اولین کنگره بین المللی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون کشاورزی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید امید داودالموسوی - دانشجو کارشناسی ارشد. مکانیک بیوسیستم انرژیهای تجدیدپذیر. دانشگاه تهران
شاهین رفیعی - استاد. مکانیک بیوسیستم. انرژی های تجدیدپذیر. دانشگاه تهران
علی جعفری - استاد. مکانیک بیوسیستم. طراحی و ساخت. دانشگاه تهران
علی رفیعی - مهندسی برق- دانشگاه پیام نورکرج

خلاصه مقاله:
امروزه تامین امنیت غذایی برای جمعیت روبهرشد جهان با حفظ منابع کره زمین و حداقل اثراتزیست محیطی به یکی از چالش های اساسی و مهم در کشاورزی پایدار تبدیل شده است و استفاده بهینهاز منابع یکی از الزامات اصلی کشاورزی پایدار است. در این مطالعه به بررسی الگوی مصرف انرژی درجریان تولید سیب، تجزیه وتحلیل و مدل سازی انرژی و انتشارات گازهای گلخانه ای در شهرستان نظرآباد پرداخته شد. نتایج نشان داد که کل انرژی مصرفی برابر ۳۵۹۳۴/۴۶ مگاژول در هکتار و انتشارات برابر با ۱۲۲۰۰۳۱ گرم معادل کربن دی اکسید در هکتار بود. کود ازته با سهم ۳۲/۴۳ درصدی از کل انرژی های ورودی پرمصرف ترین نهاده بود. شاخص های کارایی انرژی، بهره وری انرژی، شدت انرژی و انرژی خالص به ترتیب ۱/۴۳، kg/Mj و ۰/۵۹ kg/Mj و ۱/۶۷ و Mj ۱/۱۸ و ۱۵۵۴۱ به دست آمد. مدلسازی با سه روش GBR ، DTR و RFR انجام شو RRMSE به ترتیب ۰/۰۲،۰/۰۷،۰/۰۸ و R به ترتیب ۰/۹۹،۰/۹۶،۰/۹۴ محاسبه شد نتایج نشان داد که روش GBR قادر است بادقت بالاتری مقادیر شاخص های بهره وری انرژیتولید سیب را پیش بینی کند. نتایج نشان داد که مصرف انرژی و انتشارات به وسیله نهاده های آب آبیاری،الکتریسیته، کودهای شیمیایی و حیوانی، نیروی کارگری، سموم شیمیایی، سوخت دیزل و ماشین ها باروش یادگیری ماشین و بادقت بالایی قابل پیش بینی است. تحلیل حساسیت با SHAP انجام شد وتاثیرگذارترین نهاده روی پیش بینی انرژی کود شیمیایی ازته بود

کلمات کلیدی:
تحلیل حساسیت با SHAP ، شهرستان نظرآباد، کارایی انرژی، سیب، یادگیری ماشین

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1813434/