مهسا جوانی هلان - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، آذربایجان شرقی، ایران
حسین بهفر - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، آذربایجان شرقی، ایران
میلاد زمانی تاج الدین - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، آذربایجان شرقی، ایران
زهرا خادم کندجانی - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، آذربایجان شرقی، ایران
آرزو نوبخت سفیدان عتیق - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، آذربایجان شرقی، ایران

حضور علف هرز در مزرعه در کنار محصول مشکلات بسیار زیادی برای کشاورزی ایجاد می کند.در صورتی که بتوان روشی ازائه داد که قادربه تمییز محصول از علف هرز باشد،می توان چالش بسیار اساسی کشاورزان را حل کرد.امروزه روش های طیف سنجی از جمله روش های مهم و پر کاربرد در این زمینه هستند که استفاده از آن به صورت چشمگیری افزایش یافته است.بنابراین در این مطالعه هدف بررسی روش های مختلف طیف سنجی استفاده شده برای تشخیص علف هرز است.در این مطالعه روش های تشخیص علف هرز از محصول در شرایط مختلف و با استفاده از فنون تحلیلی مختلف مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به نتایج حاصل از این بررسی روش های طیف سنجی در تکیب با روش های پیش پردازش،پردازش ومدل سازی مختلف می توانند برای تشخیص علف هرز از محصول به طور موفقیت آمیزی استفاده وند.در میان فنون طیف سنجی روش فراطیفی و در میان روش های پیش پردازش ،روش نرمال سازی و در میان روش های تحلیل روش شبکه عصبی کانولوشنی غالبا موفق تر از سایر روش ها بوده است

طیف سنجی، علف هرز، تشخیص