اردشیر کرد - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت پروژه ،موسسه آموزش عالی ارشاد دماوند

این مطالعه ، مزایای یکپارچه سازی هوش مصنوعی در مدیریت پروژه برپایه استاندارد PMBOK به ویژه در زمینه هایی مانند پیش بینی زمان و هزینه پروژه، بهینه سازی تخصیص منابع، مدیریت ریسک و ارزیابی کیفیت و نهایتا تاثیر بر عملکرد مدیریت پروژه مورد بحث قرار می دهد. هوش مصنوعی (AI) یک فناوری است که با استفاده از ماشین ها و کامپیوترها، فرآیندهای ذهنی و هوش انسانی را شبیه سازی می کند. هدف اصلی هوش مصنوعی تقلید از فعالیت های شناختی انسان از جمله یادگیری، استدلال و قدرت درک و تصمیم گیری است. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت پروژه مزایای بسیاری دارد، یکی از مزایای کلیدی آن توانایی در تجزیه و تحلیل داده ها و شناسایی خطرات بالقوه قبل از بروز مشکلات جدی است. ابزارهای تشخیص خطر مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند حجم وسیعی از داده ها را از منابع مختلف برای یافتن الگوها و روندهایی که می توانند مشکلات احتمالی را نشان دهند، بررسی کنند که می تواند اطلاعات ارزشمندی در اختیار مدیران پروژه قراردهد . مراحل رشد هوش مصنوعی در زمان گذشته ، حال و آینده که شروع آن با نرم افزارهای برنامه ریزی و کنترل پروژه Msp، Perimavera و آینده آن با پیشرفت هوش مصنوعی تکامل می یابد. استفاده از الگوریتم های محاسبات تکاملی، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین و الگوریتم های ژنتیک در مدیریت پروژه می تواند به افزایش کارایی و اثربخشی، بهبود تصمیم گیری ،کاهش خطاها و دوباره کاری ها ، بهینه سازی تخصیص منابع، کیفیت و کاهش ریسک ها و بالا رفتن عملکرد مدیریت پروژه و سازمان و رضایت مشتری ختم شود..

هوش مصنوعی ، مدیریت پروژه ، PMBOK، محاسبات تکاملی ، شبکه های عصبی ،یادگیری ماشین ، الگوریتم ژنتیک