سیدمحمود خوانساری - دانشجوی دکترا، گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
سیدحسین ثنایی نژاد - استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
امین علیزاده - استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد
آذر زرین - دانشیار گروه جغرافیا، دانشگاه فردوسی مشهد
سرمد قادر - استاد، گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران

به طور کلی جو یک سیستم آشوبناک با پیچیدگی بسیار بالاست که می تواند پیش بینی رویدادهای آن را دشوار کند. در سال های اخیر تلاش های بسیاری در جهت بالا بردن کیفیت پیش بینی های عددی وضعیت جو صورت گرفته است که از جمله آنها می توان به پیش بینی های همادی (Ensemble) اشاره کرد. این نوع از پیش بینی ها بر خلاف پیش بینی های قطعی (Deterministic) که با یک بار اجرای مدل عددی به پیش بینی وضعیت جو می پردازند، با اجراهای مختلف از دو یا چند مدل پیش بینی عددی یا یک مدل عددی با پیکره بندی های متفاوت و ایجاد پریشیدگی(Perturbation) در شرایط اولیه (Initial Condition) یک سامانه پیش بینی عددی پیاده سازی می کنند. کار حاضر نمونه ای از یک سامانه پیش بینی عددی همادی با استفاده از مدل WRF ، ۳ طرحواره خرد فیزیک و ایجاد پریشیدگی در شرایط اولیه با روش مونت کارلو می باشد. این سامانه همادی متشکل از ۱۵ عضو می باشد، که یکی از این اعضا میانگین همادی است. در این پژوهش با استفاده از سامانه مذکور و پیش بینی ۷۲ ساعته، ۴ رویداد بارشی زمستانه متفاوت در منطقه غرب ایران مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که سامانه توسعه داده شده در پیش بینی ۷۲ ساعته متغیرهای سرعت باد، دما و بارش به طور تجمیعی در رویداد های مورد نظر عملکرد مناسبی داشته است.

پیش بینی، همادی، مدل WRF