ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بکارگیری شبکه های عصبی فازی برای تهیه نمودار تراوایی ازطریق نمودارهای چاه پیمایی: مخزن نفتی بورگان - میدان نوروز

Year: 1390
COI: GSI30_411
Language: PersianView: 565
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علی حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت
منصور ضیایی - اعضا هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
ابوالقاسم کامکارروحانی
امین روشندل کاهو

Abstract:

تراوایی مهمترین پارامتر درتعیین نحوه جریان سیالات مخزن می باشد تخمین صحیح تراوایی برای مهندسین نفت دارای اهمیت زیادی است زیرا به آنها کمک می کند که دراداره کردن مراحل تولید دریک میدان موفقیت لازم را بدست آورند همچنین درپیدا نمودن راه حلهایی برای بالا بردن بازیافت نفت بسیارموثر است تراوایی اغلب درازمایشگاه از روی مغزه ها یا ازطریق ازمایش چاه و نیز ازریقی نمودارهای جدید نظیر NMR بدست می آید اما این روشها دریک میدان به دلیل پرهزینه بودن عملیات مغزه گیری فقط برای تعدادی امحدودی از چاه ها قابل انجام است درحالیکه دراکثر چاه ها لاگ گیری انجام می شود درنتیجه روش یا روشهایی که بتواند با استفاده از لاگهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن ازجمله تراوایی را ارایه دهند اهمیت زیادی خواهند داشت دراین مطالعه از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش شبکه عصبی فازی برای تخمین تراوایی ازطریق نگاره های چاه درمخزن بورگان درمیدان نوروز واقع درشمال غرب خلیج فارس استفاده گردیده است.

Keywords:

تراوایی، آنالیز مغزه، پتروفیزیک، شبکه های عصبی فازی، شبکه های عصبی ، میدان نوروز

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/182473/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، علی و ضیایی، منصور و کامکارروحانی، ابوالقاسم و روشندل کاهو، امین،1390،بکارگیری شبکه های عصبی فازی برای تهیه نمودار تراوایی ازطریق نمودارهای چاه پیمایی: مخزن نفتی بورگان - میدان نوروز،سی امین گردهمایی علوم زمین،تهران،،،https://civilica.com/doc/182473

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، حسینی، علی؛ منصور ضیایی و ابوالقاسم کامکارروحانی و امین روشندل کاهو)
برای بار دوم به بعد: (1390، حسینی؛ ضیایی و کامکارروحانی و روشندل کاهو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • شرکت نفت فلات قاره ایران، 2005، گزارشات زمین‌شناسی میدان نوروز ...
  • درویش‌زاده، ع.، 1382، زمین‌شناسی ایران، انتشارات امیر کبیر، چاپ سوم، ...
  • صائمی، م.، 1385، "تعیین تراوایی مخازن هیدروکربوری با استفاده از ...
  • Al-Qahtane, F.A., 2000, "Porosity distribution prediction using Artificial Neuural Network", ...
  • Bhatt, A., 2002, "Reservoir properties from well logs using neural ...
  • Haykin, S., 1999, "Neural Network: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall", ...
  • Jang, S.R 1993, ANFIS: "Adaptive Network- Based-Fuzzy Inference system", IEEe ...
  • Kumar, N., Hughes, N., Scott M., 2000, "Using well logs ...
  • Rolon, L., 2004, "Developing Intelligent Symthetic Logs: Application to Upper ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support