CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بکارگیری شبکه های عصبی فازی برای تهیه نمودار تراوایی ازطریق نمودارهای چاه پیمایی: مخزن نفتی بورگان - میدان نوروز

عنوان مقاله: بکارگیری شبکه های عصبی فازی برای تهیه نمودار تراوایی ازطریق نمودارهای چاه پیمایی: مخزن نفتی بورگان - میدان نوروز
شناسه ملی مقاله: GSI30_411
منتشر شده در سی امین گردهمایی علوم زمین در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی حسینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت
منصور ضیایی - اعضا هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
ابوالقاسم کامکارروحانی
امین روشندل کاهو

خلاصه مقاله:
تراوایی مهمترین پارامتر درتعیین نحوه جریان سیالات مخزن می باشد تخمین صحیح تراوایی برای مهندسین نفت دارای اهمیت زیادی است زیرا به آنها کمک می کند که دراداره کردن مراحل تولید دریک میدان موفقیت لازم را بدست آورند همچنین درپیدا نمودن راه حلهایی برای بالا بردن بازیافت نفت بسیارموثر است تراوایی اغلب درازمایشگاه از روی مغزه ها یا ازطریق ازمایش چاه و نیز ازریقی نمودارهای جدید نظیر NMR بدست می آید اما این روشها دریک میدان به دلیل پرهزینه بودن عملیات مغزه گیری فقط برای تعدادی امحدودی از چاه ها قابل انجام است درحالیکه دراکثر چاه ها لاگ گیری انجام می شود درنتیجه روش یا روشهایی که بتواند با استفاده از لاگهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن ازجمله تراوایی را ارایه دهند اهمیت زیادی خواهند داشت دراین مطالعه از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش شبکه عصبی فازی برای تخمین تراوایی ازطریق نگاره های چاه درمخزن بورگان درمیدان نوروز واقع درشمال غرب خلیج فارس استفاده گردیده است.

کلمات کلیدی:
تراوایی، آنالیز مغزه، پتروفیزیک، شبکه های عصبی فازی، شبکه های عصبی ، میدان نوروز

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/182473/