Maryam Karimimotlagh - Department of Agricultural Mechanization Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Babak BEHESHTI - Assistant Professor, Department of Biosystems Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Ali Mohamad Borghei - Full Professor, Department of Biosystems Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

در این تحقیق، سینتیک خشک کردن، تعیین ضریب نفوذ موثر رطوبت ، انرژی فعالسازی و همچنین پیش بینی نسبت رطوبت پیاز قرمزدر طی فرآیند خشک کردن با خشک کن - هوای داغ به کمک مدل های ریاضی و سیستم استنتاج عصبی فازی  ( ANFIS) ا نجام گرفت. خشک کردن محصول در چهارسطح  دمای ۵۰  ،۶۰، ۷۰وºC   ۸۰ در سرعت جریان هوای ثابت m/s ۱  انجام شد.  برای انتخاب یک مدل خش کردن مناسب، دوازده مدل لایه نازک خشک کردن  ، همچنین استفاده از سیستم استنتاج عصبی فازی)   ( ANFIS  مورد استفاده  قرارگرفت برای تعیین  بهترین  مدل  ریاضی مناسب لایه نازک از رگرسیون  غیرخطی  وشاخص های  R۲   ،  x۲   ،   RMSE،    و MRDM در  نرم افزار  R ویرایش ۳.۶.۲ استفاده  گردید. نتایج  نشان دادکه  درمیان مدلهای ریاضی مدل دوجمله ای با بیشترین ضریب تبیین و کمترین  مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا مناسب ترین بود .نتایج انفیس مقدار ضریب همبستگی ) ۰.۹۹۹ = (  R۲  و خطای) ۰۰۲/۰) RMSE =   کمترین  ریشه  میانگسن  مربعات  خطا  بهتر  از مدل های  ریاضی  نسبت  رطوبت  را پیش بینی  کرد  .  مقدار  ضریب  نفوذ  برای  چهار دما به ترتیب (۰.۰۱۸۴۷۶۶۹ و۰.۰۱۹۳۰۷۷۰و۰.۰۲۱۱۶۹۸۸و۰.۰۳۱۳۶۲۵۵) M۲/S   ومقدار انرژی  فعالسازی  ۱۸۹۰.۴ ((kJ/(kg بدست آمد  .

moisture diffusivity, activation energy, Mathematical Model, ANFIS, R Software, drying, ضریب نفوذ موثر, انرژی فعال سازی, مدل ریاضی, انفیس, نرم افزار R, خشک کردن