- دانشآموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان، اهواز، ایران
- دانشیار گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان، اهواز، ایران
- دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان، اهواز، ایران
- دانشآموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران

چکیده در این پژوهش، یک سیستم بینایی کامپیوتری به منظور بررسی ارتباط بین ویژگیهای تصویری نمونههای مختلف آرد گندم با محتوی خاکستر آنها مورداستفاده قرار گرفت. ویژگیهای تصویری سطح نمونههای آرد شامل شاخصهای رنگی (L*، a*و b*) و شاخصهای ماتریس هم-رخداد سطح خاکستری (GLCM) (تباین، انرژی، همبستگی، همگنی و انتروپی) بود. نتایج نشان داد شاخصهای تصویری به استثنای همبستگی، ارتباط خطی معنیداری با محتوی خاکستر نمونهها داشتند. با این وجود، با توجه به ضرایب تعیین پایین مدلهای خطی، به منظور برآورد محتوی خاکستر، مدلهای چندجملهای درجه دوم به دادهها برازش شد. نتایج آنالیز واریانس نشان داد که مدلهای درجه دوم برازش شده به استثنای همبستگی، معنیدار و ضریب تعیین مدلهای معنیدار به استثنای مدلهای مربوط به L*، a* و انرژی رضایت بخش (۷۵

آرد گندم, آنالیز همبستگی, محتوی خاکستر, ماشین بینایی