CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تقسیم بندی مشتریان بانک تجارت با استفاده از مدل جدید R. F. M) تازگی خریدRecency، تعداد دفعات خریدFrequency، میزان ارزش مالی (Monetary

عنوان مقاله: تقسیم بندی مشتریان بانک تجارت با استفاده از مدل جدید R. F. M) تازگی خریدRecency، تعداد دفعات خریدFrequency، میزان ارزش مالی (Monetary
شناسه ملی مقاله: EMCONF10_198
منتشر شده در دهمین همایش ملی مطالعات و تحقیقات نوین در حوزه علوم انسانی، مدیریت و کارافرینی ایران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

ام کلثوم مفیدی فرد - -ارشد مهندسی صنایع دانشگاه غیرانتفاعی شمال آمل
نرگس شکوری - ارشد مهندسی صنایع دانشگاه غیرانتفاعی شمال آمل

خلاصه مقاله:
هدف از پژوهش حاضر تقسیم بندی مشتریان بانک تجارت با استفاده از مدل جدید R. F. M (تازگی خریدRecency،تعداد دفعات خریدFrequency، میزان ارزش مالی (Monetary می باشد. در پژوهش حاضر، ضمن معرفی متغیرهای عملکردی مشتریان از منظر مدیران بانک ، اقدام به تحلیل رفتار مشتریان یکی از بانک های خصوصی کشور با رویکرد داده کاوی شده است . در این پژوهش ، مراحل اجرای داده کاوی و تحلیل دادهها به منظور کشف دانش از آنها بر اساس متدلوژی CRISP-DM انجام شده است . این فرایند شامل مراحل شش گانه شامل درک فضای کسب وکار، انتخاب مجموعه دادهها، آماده سازی دادهها، مدل سازی، استفاده از تکنیک های مختلف ، ارزیابی و ارائه نتایج می باشد.جهت تست و ارزیابی مدل مراحل ذیل انجام می شود:الف - اطلاعات تراکنش های بانکی ۹ ماه ۲۰۰ نفر از مشتریان بانک های مختلف جمع آوری می گردد. ب- با استفاده از نتایج به دست آمده مشترکین بر اساس مقدار پارامتر وفاداری خوشه بندی می شوند.ج-کیفیت خوشه ها بر اساس تابع تعیین کیفیت خوشه بندی که تشابه درون خوشه ای را حداکثر و تشابه میان خوشه ها را حداقل می کند برای خوشه های به دست آمده از دادههای ۶ ماه و ۹ ماه در هر دو مدل محاسبه می گردد.د- در آخرین مرحله با استفاده ازمقدار به دست آمده از تابع کیفیت و بررسی میزان تغییرات تابع کیفیت میان خوشه بندی دادههای ۶ و ۹ ماهه ، مدل برتر شناسایی و نتیجه نهائی برای اثبات برتری مدل پیشنهادی ارائه می شود.اطلاعات تراکنش های بانکی ، ۹ ماهه و ۲۰۰ نفر از مشتریان بانک های مختلف جمع آوری شده است و برای تجزیه و تحلیل داده از نرم افزار spss استفاده می شود.

کلمات کلیدی:
بخش بندی مشتریان، خوشه بندی، مدل RFM، تازگی خرید، تعداد دفعات خرید، میزان ارزش مالی .

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1828252/