Rasoul Niknam - Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Iran
Mohammad Mousavi - Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Iran
Hossein Kiani - Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Iran

به دلیل افزایش روز افزون استفاده از بیوپلیمر­ها در فرمولاسیون محصولات غذایی، معرفی منابع جدید هیدروکلوئیدی از اهمیت ویژه­ای برخوردار گشته است. پژوهش­های متعددی بر روی استخراج آبی و یا روش­های نوین استخراج همچون استخراج با پیش­تیمار مایکروویو انجام گرفته است اما در بیشتر موارد، بخش مهندسی این فرآیند­ها مغفول مانده است. در این پژوهش، هدف اصلی، بررسی انتقال جرم در فرآیند استخراج با پیش­تیمار مایکروویو گالاکتومانان از دو دانه گیاهی با استفاده از روش جدید به نام روش عددی معکوس بود. برای نیل به این هدف، غلظت گالاکتومانان استخراج شده از هر دو دانه گیاهی در مقابل زمان به دست آمد و داده­های آزمایشگاهی و داده­های پیش­بینی شده توسط مدل با هم مقایسه گردید که همخوانی قابل قبولی بین آن­ها وجود داشت. پارامتر­های موثر در انتقال جرم شامل ضریب پخش (E)، ضریب انتشار (D) و ضریب انتقال جرم کلی (kc) برای نمونه­های مختلف به ترتیب در دامنه m۲/s۱۰-۱۲×۱/۶۳ – ۱/۱۲، m۲/s۱۰-۸×۳/۲۸ – ۲/۳۰ و m۲/s۱۰-۷×۲/۲۵ – ۱/۵۴ برای گالاکتومانان شنبلیله و m۲/s۱۰-۱۲× ۱/۷۶ – ۱/۲۷، m۲/s۱۰-۸×۳/۵۲ – ۲/۵۵ و m۲/s۱۰-۷×۲/۳۰ – ۱/۷۰ برای گالاکتومانان لیلکی ایرانی بود. تفاوت بین مقادیر به دست آمده برای دو گالاکتومانان می­تواند به نوع دانه، سختی و نرمی دیواره و ویژگی­های ترکیب هدف مرتبط باشد. با توجه به نتایج به دست آمده، روش عددی معکوس به عنوان روش قابل قبول و موثر جهت مدل سازی فرآیند استخراج هر دو گالاکتومانان معرفی گردید.

Inverse numerical method, Modeling, Microwave, Galactomannan, Gleditsia caspica, روش عددی معکوس, مدل سازی, مایکروویو, گالاکتومانان, لیلکی ایرانی