CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص روغن زیتون آلوده به فلزات سنگین توسط سامانه سه الکترودی مبتنی بر ولتامتری چرخه ای

عنوان مقاله: تشخیص روغن زیتون آلوده به فلزات سنگین توسط سامانه سه الکترودی مبتنی بر ولتامتری چرخه ای
شناسه ملی مقاله: JR_FSCT-18-116_023
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

Hasan Kiani - Ph.D. student, Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural Sciences and Food Industry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Babak BEHESHTI - Assistant Professor, Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural Sciences and Food Industry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Ali Mohamad Borghei - Professor, Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural Sciences and Food Industry, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Mohammad Hashem Rahmati - Associate Professor, Department of Biosystem Mechanical Engineering, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran

خلاصه مقاله:
سیستم­های سه الکترودی، سیستم چشایی زبان انسان را شبیه سازی کرده و می تواند جهت بررسی کیفیت مواد غذایی استفاده گردد. حس چشایی یکی از حواس پنجگانه است و زبان مولکول های خاصی را شناسایی می کند. در سال های اخیر از سیستم­های سه الکترودی با آرایه ای از الکترودها جهت شناسایی مولکول های مختلف استفاده می شود. در این تحقیق از یک سامانه سه الکترودی مبتنی بر روش های ولتامتری با سه الکترود گرافیت (Pencil Graphite (PG))، صفحه چاپی (Screen Printed (SP)) و گلسی کربن (Glassy Carbon (GC)) جهت شناسایی فلزات سنگین (کادمیم، سرب، قلع و نیکل) در روغن خوراکی زیتون استفاده گردید. فلزات سنگین در سه غلظت ۰۵/۰، ۱/۰ و ۲۵/۰ ppm به روغن خوراکی افزوده شده و سپس خروجی دستگاه توسط روش کمومتریک طبقه بندی شد. بر اساس نتایج PCA، الکترود PG ۹۶% واریانس بین داده ها در روغن های خوراکی زیتون را شامل می شود. همچنین الکترود SP ۹۱% و GC نیز ۱۰۰% واریانس بین داده ها را در روغن زیتون را شناسایی نموده است. در ادامه روش SVM نیز توانایی بالایی در طبقه بندی فلزات سنگین در روغن های خوراکی از خود نشان داده است. همچنین روش PLS توانست ۹۹% داده ها در روغن زیتون را پیش بینی نماید. در نهایت با توجه به نتایج می توان گفت سامانه سیستم­ سه الکترودی ساخته شده دارای دقت بالایی در شناسایی فلزات سنگین در روغن های خوراکی است.

کلمات کلیدی:
Three electrode system, Heavy Metals, Edible Oil, Cyclic Voltammetry., سیستم سه الکترودی, فلزات سنگین, روغن خوراکی, ولتامتری چرخه ای.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1830472/