CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود سیستم مدیریت شکایات با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

عنوان مقاله: بهبود سیستم مدیریت شکایات با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
شناسه ملی مقاله: JR_ORMR-7-2_009
منتشر شده در در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

شبنم محمدی - کارشناس ارشد فناوری اطلاعات تجارت الکترونیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران.
منیره حسینی - استادیار، گروه فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران .

خلاصه مقاله:
طراحی سیستم مدیریت یکپارچه شکایات به سازمان ها این امکان را می دهد که از بازخورد مشتریان اطلاعات بگیرند و از این اطلاعات به منظور کاهش نقاط ضعف عملکرد کسب و کار،استفاده بهینه از منابع سازمان وپایه گذاری رضایت و حفظ رابطه بلند مدت با مشتریان استفاده کنند. به همین منظور در این مقاله مدلی ارائه شده است که اولا بتواند نقاط ضعف سازمان را شفاف کند، به عبارت دیگر به کشف و شناخت الگوهای کاری و عوامل موثر بر آن بپردازد. ثانیا بتواند برای این مشکل راه حل ارایه دهد.به عنوان مطالعه موردی، داده های واحد مدیریت ارتباط با مشتریان بانک خصوصی آینده مورد استفاده قرار گرفته است. این داده ها مربوط به شکایات مشتریان به یکی از مراکز تماس تهران می باشد.در مدل پیشنهادی ایتدا به منظور ارائه یک روش توصیفی، اطلاعات با استفاده از روش کای میانگین خوشه بندی شده، خوشه های بهینه بر مبنای شاخص دیویس- بولدین تعیین و بر اساس تحلیل های به دست آمده ساختار سیستم پاسخگویی طراحی می شود. در مرحله بعد به منظور ارائه راه حل برای مشکل سازمان از روش ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. نتایج به دست آمده اعتبارسنجی شده و پیشنهاداتی به منظور بهبود سیستم مدیریت شکایات ارائه شده است.

کلمات کلیدی:
Clustering, complaint management, Support vector machine, call centers, خوشه بندی, مدیریت شکایات, ماشین بردار پشتیبان, مراکز تماس

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1835685/