مقایسه نتایج حاصل از تخمین تراوایی با استفاده از روش های تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: 8th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,595
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI08_057
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1385
Abstract:
تراوایی یکی از مهمترین پارامترهای مخزنی و بیانگر چگونگی تولید یک مخزن هیدروکربن دار است. اهمیت این فاکتور زمانی اشکار میشود که با استفاده از متدهای مختلف (ارزیابی اطلاعات چاه پیمائی، اندازه گیری مغزه، آزمایش چاه و اخیرا روش های هوش مصنوعی) مورد محاسبه قرار گرفته است. هدف اصلی این مطالعه مقایسه تراوایی بدست آمده از ارزیابی اطلاعات چاه پیمایی و شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. نتیجه ای که حاصل شد نشان می دهد که روش شبکه های عصبی مصنوعی با دقت بیشتری نسبت به رش های تجربی قادر به محاسبه تراوایی می باشد.
Authors
ایرج محمدپور
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
محمدرضا رضایی
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه تهران
علی کدخدائی ایلخچی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد زمین شناسی نفت، دانشکده علوم، دانشگاه ته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :