بهبود تخمین متغیرهای پتروفیزیکی توسط شبکه ی عصبی به وسیله نگاشت نرمال سازمتغیرهای ورودی شبکه
Publish place: 8th Students Mining Engineering Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMEC08_097
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391
Abstract:
شبکه های عصبی مصنوعی به علت دقت و صحت بالا درتخمین متغیرهای پتروفیزیکی کارایی به سزایی درتخمین این متغیرها پیدا کرده اند به علت زیاد بودن پارامترهای کنترلی این شبکه ها و درنتیجه پیچیدگی آن ها تحقیقات جهت افزایش کارایی افزایش دقت و صحت این شبکه ها همچنان ادامه دارد درپژوهش پیش رو تاثیر تغییر تابع توزیع فراوانی متغیرهای ورودی روی کارایی این شبکه ها بررسی شده است هرمتغیر پتروفیزیکی به عنوان یک جامعه آماری دارای یک تابع توزیع مخصوص به خود می باشد توزیع برخی ازمتغیرهای پتروفیزیکی لاگ نرمال است که توسط نگاشت لگاریتم به توزیع نرمال تبدیل میشود دراین تحقیق ابتدا متغیرهای لاگ نرمال توسط تابع لگاریتم به توزیع نرمال تبدیل شده اند سپس تاثیر این تغییر توزیع روی خروجی شبکه بررسی شده است این پژوهش برای تخمین دو متغیر پتروفیزیکی تخلخل و تراوایی انجام شده است مهمترین نتیجه ی این مقاله افزایش دقت و صحت تخمین تخلخل می باشد.
Keywords:
Authors
پدرام مسعودی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس یاکتشاف نفت
فرزاد هورفر
دانشجوی دکتری مهندسی برق
عطیه مظاهری طرئی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندس یاکتشاف نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :