شناسایی معیارهای موثر سازمانی بر مدیریت پایدار در جنگل های زاگرس استان آذربایجان غربی
Publish place: Forest Research and Development، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 129
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFRD-4-2_003
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1402
Abstract:
بهمنظور تعیین و ارزیابی معیارهای مناسب مدیریت پایدار و اولویتبندی آنها در جنگلهای زاگرس استان آذربایجان غربی، با جمعآوری نظرات همه افراد مرتبط در مدیریت جنگل به کمک روش نمونهگیری غیراحتمالی از طریق پرسشنامه، معیارها تعیین شدند. جامعه آماری حدود ۶۸ نفر بود. سپس معیارهای انتخابی بر اساس رویکرد سازمانی، طبق نظرات و تایید کارشناسان خبره در چهار حوزه مدیریت، ارگانهای بالاسری، اجتماعی و قوانین و سیاستها مورد ارزیابی قرار گرفتند. ارزیابی بر اساس رویکرد تحلیل SWOT برای تعیین عوامل داخلی (نقاط قوت و ضعف) و عوامل خارجی (فرصتها و تهدیدها) معیارهای انتخابی در هر چهار حوزه و با استفاده از تحلیل مقایسه زوجی و نرمافزار Super Decisions برای اولویتبندی معیارها انجام شد. بر اساس نتایج حاصل از تحلیل SWOT از مجموع ۹۱ معیار انتخاب شده، برای حوزه مدیریت ۳۵ معیار، حوزه ارگانهای بالاسری ۲۱ معیار، حوزه اجتماعی ۱۱ معیار و حوزه قوانین و سیاستها ۲۴ معیار پذیرفته شد. نتایج اولویتبندی نشان داد که در حوزه مدیریت معیار «تصمیمگیری از بالا به پایین» با وزن ۰۹۶/۰، در حوزه ارگانهای بالاسری معیار «زیرمجموعه بودن سازمان جنگلها در وزارت کشاورزی و عدم استقلال آن» با وزن ۱۵۸/۰، در حوزه اجتماعی معیار «عدم توسعه اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی مناسب منطقه» با وزن ۱۹۹/۰ و در حوزه قوانین و سیاستها معیار «عدم آمایش سرزمین و نبود سیستم استعدادیابی» با وزن ۱۱۴/۰ دارای اهمیت بیشتری در منطقه بودند.
Keywords:
Authors
Jafar Shami
کارشناسی ارشد جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
Abbas Banj Shafiei
دانشیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
Omid Hoseinzadeh
استادیار، گروه جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :