neda bihamta - دانشگاه صنعتی اصفهان
Ali Reza Soffianian - دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان،
Sima Fakheran - گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
Saeied Pourmanafi - گروه آموزشی محیط ریست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان

هدف از این پژوهش تلفیق الگوریتم CART و شاخص­های پوشش گیاهی برای ارتقاء صحت نقشه­سازی جنگل­های مانگرو با استفاده از تصویر ماهواره­ای لندست ۸ است. در این پژوهش هفت شاخص پوشش گیاهی DVI، NDVI، NDII، IPVI، MNDWI، SAVI و OSAVI محاسبه شد. سپس با استفاده از الگوریتم CART در نرم­افزار R شاخص­های مهم و حد آستانه آن­ها­ شناسایی و سرانجام نقشه اراضی مانگرو و اراضی پیرامون آن با روش درخت تصمیم­گیری تهیه شد. نتایج ارزیابی صحت انجام­شده با استفاده از GPS و تصویر ماهواره­ای SPOT ۶/۷ نشان داد که نقشه حاصل دارای صحت کلی ۹۷/۸۰ درصد و ضریب کاپا ۷۴/۰ است. تهیه نقشه اراضی مانگرو با دقت بالا توسط تصاویر ماهواره­ای با قدرت تفکیک متوسط به­دلیل اثر بازتاب­های زمینه (آب وخاک) و وجود پیکسل­های مخلوط با توجه به شرایط محیط قرارگیری مشکل است. نتایج این پژوهش نشان داد که رویکرد معرفی­شده می­تواند اطلاعات مناسبی از وضعیت جنگل­های مانگرو را برای انجام برنامه­های مدیریتی و حفاظتی اکوسیستم­های مانگرو در اختیار سیاست­گذاران و برنامه­ریزان قرار دهد.

الگوریتم CART, جنگل های مانگرو, درخت تصمیم گیری, شاخص های پوشش گیاهی