Maryam Oghnoum - دانشجوی دکتری جنگلداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
Jahangir Feghhi - استاد، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
Majid Makhdoum - استاد، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
Alireza Moghaddamnia - دانشیار، گروه احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
vahid etemad - دانشیار، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

حوزه آبخیز کن در استان تهران، برای ارزیابی توان اکولوژیک کاربری جنگلکاری مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس با توجه به شرایط منطقه و اهداف جنگلکاری، گونه­های مناسب انتخاب شدند. سپس سرشت و خواهش­های اکولوژیکی گونه­های منتخب بررسی و شاخص­های تاثیرگذار در روند ارزیابی مشخص شدند. بعد از پردازش، طبقه­بندی و ادغام لایه­های مکانی در GIS با استفاده از نتایج روش سیستمی، الگوریتم جنگل تصادفی آموزش داده شد و نقشه مناطق مناسب جنگلکاری تهیه شد. بر اساس نتایج به دست آمده مشخص شد که روش جنگل تصادفی دقت بسیار بالایی در پیش­بینی مناطق مستعد توسعه جنگل دارد. همچنین ۲۱۱۶ هکتار از حوزه آبخیز کن دارای توان متوسط برای جنگلکاری است. نتایج اجرای الگوریتم بروتا نیز نشان داد که متغیرهای عمق خاک، بارندگی در فصل رویش، ارتفاع، بافت خاک، شیب و جهت به­ترتیب دارای وزن و درجه اهمیت از زیاد به کم هستند. به­طورکلی، نتایج این پژوهش حاکی از آن است که روش­ جنگل تصادفی به­عنوان روشی توانمند در تهیه نقشه­های ارزیابی توان اکولوژیک می­تواند مورد استفاده قرار بگیرد.

الگوریتم بروتا, روش سیستمی, هوش مصنوعی