توحید ساکت - گروه کامپیوتر، واحد میانه، دانشگاه آزاد اسلامی، میانه، ایران

شرکتها و سازمان های بسیاری با هدف پیشرفت در زمینه های گوناگون، نیاز به استخراج دانش مطلوب و مفید از اطلاعات خود دارند. تکنیک های داده کاوی متعددی جهت استخراج دانش پنهان از پایگاه داده های بزرگ معرفی شده است که قوانین انجمنی یکی از پرکاربردترین آنها می باشد. اشتراک گذاری مکرر داده ها جهت اعمال تکنیک های داده کاوی و همچنین امکان استخراج اطلاعات حساس و محرمانه از این داده و نگرانی مالکان داده از افشاء اطلاعات خصوصی، منجر به معرفی حوزه جدیدی تحت عنوان حفظ حریم خصوصی در داده کاوی گردید. بهره گیری از روشهای حفظ حریم خصوصی و ایمن سازی داده، علاوه بر کشف الگوریتم های مناسب، احتمال کشف اطلاعات حساس و محرمانه را به حداقل می رساند. در این مقاله به برسی الگوریتم های مربوط به حفظ حریم خصوصی در انتشار داده ها خواهیم پرداخت. هدف اصلی این است که مزایا و معایب الگوریتم های موجود را مشخص کرده و مقایسه ای از آنها را ارائه دهیم تا مالکان داده منبعی به منظور انتخاب الگوریتم های مناسب برای حوزه کاری خود در اختیار داشته باشند.

حریم خصوصی، داده کاوی، الگوریتم Rock ، الگوریتم max-mix