پیشبینی پایداری عرض تغییر شکلیافته موجشکن با استفاده از شبکه عصبی استاتیکی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,436
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICOPMAS10_060
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1391
Abstract:
تحلیل پایداری سازههای دریایی به دلیل مرتبط بودن روش طراحی مناسب و ایمنی این سازهها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه پایداری موجشکنهای سکویی از طریق بررسی عرض فرسایش یافته سکو مورد مطالعه قرار گرفته است. جهت تخمین عرض فرسایشیافتهموجشکن سکویی، روابط و روشهای مختلفی ارائه شده است. با توجه به اینکه بین نتایج آزمایشگاهی که از آزمایشگاههای متفاوت بدست آمدهاند بعضاً پراکندگی قابل توجهی نیز مشاهده شده است لذا شبههای به نتایج حاصله از روابط ارایه شده بر اساس تکتک این دادههای آزمایشگاهی وارد میشود که در نتایج تحقیقات پژوهشگران در این زمینه نیز یاد شده است. بر اساس مدلهای شبیهسازی نرم همچون مدل شبکه عصبی استاتیکیSANN) در این تحقیق اقدام به پیشبینی عرض فرسایشیافته موجشکن جهت حفظ پایداری این سازهها شد. بدین منظور دادههای آزمایشگاهی مرتبط با عرض فرسایشیافته موجشکن که از تحقیقات ( 2003 Tørum et al Lykke Andersen (2006,Moghim et al. ( و ( 2011 بدست آمده است مورد استفاده قرار گرفتهاند. با توجه به تحلیل حساسیت ساختار شبکه نسبت به پارامترهای مؤثر بر آن همچون تعداد لایه و نرون، ساختار برتر جهت پیشبینی پیشنهاد میشود. در این ساختار 5 پارامتر ورودی جهت پیشبینی عرض فرسایش نظر گرفته شد. جهت مقایسه برتری نتایج ارائه شده توسط ساختار پیشنهادی از شاخص خطای میانگین مجذور خطاMSE) استفاده گردید. ارزیابی مقادیر خروجی حاصل از پیشبینی نشاندهنده کارآیی بالای این روش جهت برآورد عرض فرسایشیافته موجشکن برای شبیهسازی در شرایط آینده میباشد
Keywords:
Authors
محمدنوید مقیم
استادیار - دانشگاه شهرکرد
محمود محمدرضاپورطبری
استادیار - دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :