استفاده از درخت های تصمیم جهت کاوش مفاهیم شناور درجریان داده ها
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,427
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_013
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
تغییر مفهوم جریان داده برحسب زمان درجریانهای داده را مفهوم شناور میگوییم کاوش درجریانهای داده ای متغیر با زمان اخیرا بسیار مورد توجه بوده است و چندین روش طبقه بندی با قابلیت کشف مفهوم شناور ارایه شده است که از معروفترین آنها می توان به دو روش aCVFDT CVFDT اشاره کرد با توجه به کاربردهای بسیارخوب گذشته هوز برخی چالشهای حل نشده باقیمانده است که میتوان به تاخیر زیاددرکشف مفهوم شناور درروش CVFDT و پیچیدگی محاسباتی بسیاربالا درروش aCVFDTاشاره کرد دراین مقاله روشی مبتنی برفرضیه تهی به نام ∅ CVFDT برای حل این چالشها ارایه شده است مزیت اصلی ∅ CVFDT این است که درتمام طبقه بندی هایی که با تغییر مفهوم مواجه شده اند و قابلیت کشف آن را ندارند قابل بکارگیری است
Keywords:
Authors
علیرضا محمدی
دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
علی امیری
دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :