ارائه ی مدل ترکیبی ازشبکه های عصبی جهت تشخیص بیماری
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,810
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_018
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
امروزه با توجه به حجم وسیع داده های موجود و پیچیدگی آنها بیش ازپیش به ابزاری کاراو موثر به منظور کشف دانش سودمندموجود دراین داده ها نیاز می باشد داده کاوی فرایندی است که بشر را درکشف چنین دانشی یاری می نماید استفاده از داده کاوی درپزشکی اززمینه های پرکاربرد داده کاوی میباشد که درسالهای اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است داده های ذخیره شده درپایگاه داده های پزشکی معمولا شامل دانش با ارزش و پنهانی می باشند که درامرتشخیص و پیش بینی بیماری و درمان آن می توانند مفید واقع شوند کشف و استخراج این دانش ارزشمند نیازمند ایجاد سیستم های هوشمندی به نام سیستم های پشتیبان تصمیم پزشکی می باشد که بدون استفاده از الگوریتم های داده کاوی درآنها این مهم امکان پذیر نمی باشد از این رو دراین مقاله به بررسی و مقایسه رایج ترین الگوریتم های داده کاوی استفاده شده درسیستم های پشتیبان تصمیم گیری برروی مجموعه داده بیماری پرداخته و درادامه یک روش ترکیبی از شبکه های عصبی برای پیش بینی بیماری معرفی میشود.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :