مسیریابی چندپخشی با استفاده ازالگوریتم اتوماتای یادگیر درشبکه های NGN
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,139
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_026
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
الگوریتم های مسیریابی هوشمند روشهای ویژه بهینه ای برای بوجود آمدن کیفیت خدمات QOS درشبکه های نسل بعدی به شمار می روند درواقع می توان گفت که مسیریابی چندپخشی مبتنی بر QOS یکی از کلیدی ترین تکنولوژی درچندرسانه ای است محاسبه درخت مسیریابی چندپخشی با تحلیل تاخیر پهنای باند و دارای حداقل هزینه تبدیل به یک مساله ی NP-Complete می شود این مقاله یکالگوریتم مسیریابی چندپخشی جدید مبتنی برکیفیت خدمات را با الگوریتم های اتوماتای یادگیر LA پیشنهاد میدهد درالگوریتم پیشنهادی عملکرد و کارایی الگوریتم پیشنهادی براساس LA را با دیگر الگوریتم های موجود اکتشافی براساس ژنتیک GA مقایسه میشود که نتایج شبیه سازی نشان میدهد الگوریتم پیشنهادی دارای سرعت همگرایی بالا و قابلیت اطمینان بالایی دارد و میتواند خواسته ی مسیریابی چندپخشی QOS درشبکه های NGN را به خوبی براورده کند.
Keywords:
Authors
محمدرضا کرمی نژاد
، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده تحصیلات تکمیلی، دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :