روش نوینی برای بهینه سازی در محیط های پیوسته و ایستا مبتنی بر الگوریتم جهش قورباغه
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,093
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_038
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
در این مقاله یک الگوریتم جدید که از ترکیب اتوماتای یادگیر و الگوریتم جهش قورباغههاSFLA( حاصل میشود، برای بهینهسازی در محیطهای پیوسته و ایستا، پیشنهاد میگردد. در الگوریتم پیشنهادیLA به عنوان تصمیم گیرنده عمل میکند و نوع حرکت قورباغهها را با توجه به شرایط دسته در فضای مسئله تعیین میکند. الگوریتم پیشنهادی به همراهSFLA استاندارد و دو نسخه سراسری و محلی الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات درفضای 33 بُعدی بر روی شش تابع شایستگی استاندارد آزمایش شده اند. نتایج آزمایشات نشان میدهند که الگوریتم پیشنهادی از کارایی بسیار مناسبی برخوردار است
Keywords:
Authors
سمیه رنجکش
دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
محمدرضا میبدی
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنع
بهروز معصومی
عضو هیئت علمی دانشکده برق-رایانه دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :