ترکیب تئوری مجموعه زبر و کلونی مورچگان برای پیش بینی ریزش مشتری
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,390
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_049
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
با اشباع بازار و تشدید رقابت در صنعت ارتباطات، ریزش مشتری به موضوع مهمی برای تامینکنندگان ارتباطات تبدیل شده است. برای مدیریت موثر ریزش مشتری، با توجه به هزینهی بالای جذب مشتریان جدید، سازمانها بهسمت استراتژیهای حفظ مشتری تمایل دارند تا برنامههای جذب مشتریان جدید. یکی از مهمترین ابزارهای حفظ مشتری، بکارگیری مدلهای پیشبینی ریزش مشتری است. اکثر مطالعات پیشین به بررسی مقایسهای مدلهایپیشبینی ریزش مشتری میپردازند. در این مقاله مدلی ایجاد شده است که با شناسایی مهمترین ویژگیهای تاثیرگذار بر ریزش به کشف روابط و قوانین موجود بین آنها میپردازد. در این مقاله ابتدا با استفاده از تئوری مجموعه زبر مهمترین ویژگیهای تاثیرگذار بر ریزش شناسایی شده است. سپس از الگوریتم Ant Miner+ جهت استخراج قوانین مربوط به ریزش بهره گرفته شده است. نتایج تجربی نشان میدهد که مدل پیشنهادی از نظر معیارهای ارزیابی، عملکرد قابل قبولی را ارائه میدهد
Keywords:
Authors
راضیه قیاسی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم، ایران
ملیحه باقری دهنوی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :