مریم سادات حاج اکبری - دپارتمان مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم، قم، ایران

در این مقاله سعی شده است با ترکیبی از روشهای پیشین، مانند ضرایب ارزیابی حوادث که در ارزیابی ایمنی سازمانها به کار میروند و مدلهای داده- کاوی، مدلی جدید در ارزیابی ریسک حوادث ارائه شود. در این مطالعه زیرمجموعهای از دادههای حوادث ناشی از کار شهر قم بررسی میشوند که در طی سالهای 1385 تا 1389 جمعآوری شده است. با کمک الگوریتم ،k-means دادهها گروهبندی شده و با کمک مدلهای ردهبندی، قوانین مستدلی بدست میآیند. نتایج نشان میدهند که مدلDFSRM میتواند با دقت بالایی نقاط ریسکپذیر را شناسایی و تحلیل نماید.

ارزیابی ریسک، ایمنیکار، دادهکاویinformation ،data mining retrieval