تشخیص حرکات اجزای اصلی چهره و شبیهسازی آن در چهره رباتیکیRoboFace
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 914
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_079
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
روشهای مختلفی برای تشخیص حالات چهره انسان وجود دارد. یکی از روش-هایی که پایه مطالعاتی این مقاله است، روش شارش نوری میباشد که در آن با مقایسه شدت روشنایی پیکسلهای مربوط به تصاویر چهره در فریمهای مختلف،نقاط متحرک اجزای چهره تشخیص داده میشود. چشم، ابرو و دهان اجزای متحرک اصلی تشکیلدهندهی چهره در این تحقیق میباشند. در این الگوریتم دو روش عمده برای تعقیب اجزای متحرک وجود دارد، روشfull و روش fastنتایج روش اول که اغلب توسط توابع همبستگی پیادهسازی میشوند، بهینه و با خطای کم، ولی با سرعت بسیار پایین به دست می آیند. روش دوم نیز که باالگوریتمهای مختلفی قابل پیادهسازی است، بسته به نوع الگوریتم با کاهش نسبی دقت و افزایش سرعت همراه است در این تحقیق با پیادهسازی روشfullو یک الگوریتم از روشfast و مقایسهنتایج آنها با دو الگوریتم جدید پیشنهادی، به نتایج رضایتبخشی در خصوص کاهش حداقلی دقت در کنار افزایش حداکثری سرعت اجرای الگوریتمهای پیشنهادی دست یافتیم. به منظور ارزیابی و مقایسه الگوریتمهای پیادهسازی شده نیز در نرمافزارwebotsمدلی به نامRoboFace طراحی کردیم که قادراست حرکت اجزای اصلی چهره را در خود نشان دهد
Keywords:
Authors
سیدسجاد اصل جلیلی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی مکاترونیک، تبریز-ایران
میرهادی سیدعربی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز-ایران
سیامک حقی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مهندسی پزشکی، تبریز-ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :