Black Holes Optimization Algorithm
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,293
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_083
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
In this paper a new swarms algorithms, for optimization problem is proposed. This algorithm is inspired of black holes. A black hole is a region of space-time whose gravitational field is so strong that nothing which enters it, not even light, can escape. Every black hole has mass, charge. In this Algorithm we suppose each solution as a black hole and use of gravity force for global search and electrical force for local search. The experimental results on different benchmarks indicate that the performance of the proposed algorithm is better than PSO (Particle Swarms Optimization), hybrid of PSO and Genetic Algorithm (PSO-GA) and Cuckoo search algorithm.
Keywords:
Authors
Mostafa Nemati
Tabari Institute of Higher Education
Homayon motameni
Islamic Azad University, Sari Branch
Hesam Omranpour
Amirkabir University of Technology
Navid Bazrkar
Tabari Institute of Higher Education
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :