بهینه سازی زمانبندی وظایف بر روی سیستم های چند پردازنده موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,336
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_119
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
با گسترش روزافزون استفاده از کامپیوتربرای کارهای تحقیقاتی نیاز به پردازش سریعتر افزایش یافته و به یک نیاز اساسی تبدیل شده است امروزه پردازش موازی نقش بسیارجدی درمرتفع سازی این نیاز ایفا م یکند مفهوم پردازش موازی به اجرای چندوظیفه که میتوانند بصورت همزمان برروی چندپردازنده اجرا شوند اشاره می کند این باعث میشود زمانی که وظایف درگیر محاسبات زیادی هستند و محدودیت زمانی نیز وجود دارد بتوانیم وظیفه را به وظایف کوچکتری تقسیم کنیم این کار منجر به بدست آوردن سریعت رنتایج میشود مساله زمان بندی درسیستم های چندپردازنده ای با تخصیص بهینه مجموعه ای از وظایف و ترتیب اجرای آنها که مجموع کل زمان اجرا را درسیتسم چندپردازنده موازی به حداقل برساند سروکار دارد. دراین مقاله یک روش مبتنی برالگوریتم ژنتیک برای زمان بندی وظایف برروی سیستم های چندپردازنده ای موازی ناهمگن معرفی شده است.
Keywords:
Authors
محمدصادق گرشاسبی
دانشگاه آزاد اسلامی گرمی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :