شناسایی اسکناس های ایرانی با استفاده از ترازبندی و تحلیل مولفه های اصلی
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,036
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_122
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
دردنیای امروز بسیاری از کارها بدون اپراتور انسانی انجام میگیرد و به طبع آن کارهای مرتبط با اسکناس و فعالیت های روزمره مثل خرید کالا نی از این اتوماسیون بی نصیب نمانده است از الزامات جایگزینی اپراتور ماشینی با انسان تعریف و برنامه ریزی بعضی توانمندی های اولیه انسان به ماشین هست نیاز اصلی درمرتبط با اسکناس شناسایی و تشخیص اسکناس می باشد دراین مقاله از روش نزدیکترین همسایگی براساس تحلیل مولفه های اصلی برای رده بندی استفاده شده است برای داشتن دقت رده بندی بالا ابتدا همه تصاویر را دریک راستا تراز می کنیم که این کار ازطریق پیدا کردن خطوط و زاویه آنها با استفاده از تبدیل هاف انجام میگیرد و سپس ضرایب pca استخراج شده و براساس k نزدیکترین همسایگی رده بندی انجام میگیرد.
Keywords:
Authors
حسین ابراهیم پورکومله
دانشگاه کاشان
مسلم محمدی جنقرا
دانشگاه پیام نورمیاندوآب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :