ارائه الگوریتمی برای سیستم های پیشنهاد دهنده با استفاده از الگوریتم های فیلترسازی همکارانه
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,578
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_145
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
سیستم های پیشنهاددهنده با هدف کمک به کاربران برای انجام اولویت بندی های مناسب به وجود آمدند. از کاربردهای آن می توان در پیش بینی نتایج نظرسنجی فیلم های سینمایی استفاده کرد] 2[. از طرفی با توجه به رشد سریع تجارت الکترونیک، اهمیت پیشنهاد بهتر به مشتریان در وب سایت ها برای مدیران فروشگاه ها خیلی مورد توجه می باشد. هدف این گزراش ارائه الگوریتم در حوزه سیستم های پیشنهاددهنده ای است که نتایج و کارایی بهتری داشته باشد. فیلتر سازی همکارانه یکی از روش های سیستم های پیشنهاددهنده است که اولویت بندی های مشتریان را مدل سازی، تجزیه و تحلیل و توصیه های مناسبیارائه می کند. تجزیه کمیت مفرد از الگوریتم های فیلتر سازی همکارانه است. این گزارش، الگوریتم لبه کرنل را شرح داده و بعد با استفاده از رگرسیون چند جمله ای کرنل و میانگین امتیازات، الگوریتم میانگین وزنی را پیشنهاد کرده و ازنسبت میانگین امتیازهای هر فیلم و هر کاربر پایگاه دانشی ایجاد کرده و پیش بینی های الگوریتم میانگین وزنی را به این پایگاه دانش نزدیک می کنیم. باتوجه به نتایج بدست آمده این الگوریتم در زمان قابل قبول، نتایج بهتری را ارائه می کند
Keywords:
Authors
صادق توحیدی
دانشگاه پیام نورشهر ری
سیدعلی رضوی ابراهیمی
استادیار دانشگاه پیام نور تهران
اکبر فرهودی نژاد
استادیار دانشگاه پیام نورتهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :