بهبود روشنای تصاویر با استفاده ازروش ریشه گیری آلفا و تجزیه تجربی
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 901
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_152
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
برای بهبود ویژگیهای ظاهری تصاویر دارای کنتراست پایین ارتقا تصویر یک مرحله غیرقابل اجتناب می باشد کیفیت دربرخی ازتصاویر پزشکی و تصاویر هوایی انقدرکم است که جزئیات ضروری را بروز نداده بنابراین باید ارتقاداده شوند هدف از ارتقا تصویر اشکارسازی ویژگیهای ضروری تصویری است که درتصویر اصلی نامشخص یا به زحمت قابل رویت می باشد روش تجزیه تجربی کلی EEMD) یک ابزار جدید است که یک الگوریتم مبتنی برداده است این روش به منظور تحلیل داده های غیرخطی و غیرساکن به وسیله استخراج ویژگیهای داخلی و انتشار داده های زمان فرکانسی توسعه یافته است دراین مقاله ما تکنیک جدید مبتنی EEMD) و الگوریتم ریشه گیری الفا پیشنهاد کردیم
Keywords:
Authors
محمدعلی عظیمی ستوده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :