کاربرد شبکه های عصبی مصنوعیMLP در پیش بینی وضعیت تداوم فعالیت بنگاههای تجاری
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 915
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_158
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
پیش بینی وضعیت تداوم فعالیت بنگاههای تجاری ، تصمیمی غیر ساختاری و پیچیده است. تمامی گزارشهای مالی و اظهار نظر حسابرسی 0( تداوم فعالیت به فرض F واحد تجاری استوار است. لیکن پیش بینی ) 1اینکه یک مؤسسه در آینده قابل پیش بینی نیز همچون حال و گذشته تداوم فعالیت خواهد داشت علیرغم اهمیت بسیار زیاد آن بیشتر مبتنی بر ارزیابی و قضاوت شخص حسابرس است. در این زمینه تحقیقاتزیادی صورت گرفته است. آخرین یافته های تحقیقاتی بر پایه استفاده از روشهای آماری پیش بینی مبتنی است. بهره گیری از این روشهای آماری به طور کامل نمی تواند پیش بینی درستی انجام دهد. در اینمقاله به شکلی متفاوت با فعالیت های صورت پذیرفته تا کنون سعی کردیم که موضوع مورد بحث را بررسی نماییم. برای انجام پیش بینی وضعیت برقراری تداوم فعالیت مالی و تجاری بنگاههای تجاری از مدل( شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه F1 2 ) با روش یادگیری با نظارت پس انتشار خطا استفاده نمودیم. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهدکه شبکه های عصبی مصنوعی که به درستی آموزش داده شده باشد بهتر از مدلهای آماری موجود می تواند به پیش بینی مدل غیر ساختاری تداوم فعالیت تجاری شرکت های تجاری بپردازد.
Keywords:
فرض تداوم فعالیت تجاری , شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه , یادگیری پس انتشار خطا
Authors
سودابه پورذاکرعربانی
دانشگاه آزاد لاهیجان
محسن محمد نوربخش لنگرودی
شرکت برق منطقه ای گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :