مروری برمعیار شباهت درخوشه بندی طیفی
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,001
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_187
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
درسالهای اخیر خوشه بندی طیفی برای تجزیه و تحلیلی داده های بسیار مورد توجه قرارگرفته است زیرا میتواند بصورت کارامد توسط ابزارهای استانداردجبرخطی حل شود و مشکل بهینه محلی را تحمل نکند با این وجود درخوشه بندی طیفی انتخاب پارامتر مقیاس مناسب درمعیار شباهت هسته گوسی مشکل است هدف ازاین مطالعه مروری برعملکرد الگوریتم های موجود خوشه بندی طیفی با معیار شباهت گوناگون است معایب و مزایای هرالگوریتم عنوان شدهاست تا درکارهای مختلف الگوریتم مناسب با توجه به شرایط و نیازهای ممکن استفاده شود درنهایت براساس نتایج ازمایشات الگوریتم مناسب درخوشه بندی طیفی برای مجموعه داده های مختلف عنوان شده است تا الگوریتم مناسب برای کاربردهای مختلف استفاده شود.
Keywords:
Authors
میمنت رستمی
گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :