Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مهارت های داده کاوی در محاسبات بیوانفورماتیک کاربردی

Year: 1391
COI: LNCSE02_243
Language: PersianView: 2,727
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

Abstract:

داده کاوی فرآیند کشف خودکار مد لهای قابل فهم و جدید و الگوهایی از مقادیر بزرگ داده ها است.بیوانفورماتیک علم ذخیره سازی ؛ تجزیه و تحلیل و استفاده از اطلاعات داده های زیستی مانند توالی ها؛ مولکول ها؛ بیان ژن و مسیرها است. توسعه روش های داده کاوی داده جدید، نقش اساسی در درک این منابع در حال گسترش از داده های زیستی بازی می کند. به نظر می رسد روش های داده کاوی برای بیوانفورماتیک غنی از داده هامناسب است ؛ اما فاقد یک تئوری جامع از ارگان های زنده در سطح مولکولی می باشد. پایگاه داده های گسترده از اطلاعات بیولوژیکی ؛ چالش ها و فرصتهایی برای توسعه روش های داده کاوی جدید ایجاد می کند. هدف از اینمقاله معرفی مهارت های داده کاوی به عنوان وسیله خودکاری برای کاهش پیچیدگی داده ها در پایگاه داده های بیوانفورماتیک و کشف الگوهای مفید، معنی دار و روابط داده ها است. بخش های زیر یک مرور کلی از روش ها، فن آوری ها، و چالش های مرتبط با داده کاوی ارائه می دهد

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is LNCSE02_243. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/185002/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
خسروی دانش، فرزین و عسگری، نغمه و عیسی زاده، آیاز و کریم پور، جابر،1391،مهارت های داده کاوی در محاسبات بیوانفورماتیک کاربردی،2nd Lahijan National Conference on Software Engeering،Lahijan،https://civilica.com/doc/185002

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Applied Bioi nformatics Com putational By Bryan Bergeron ...
  • BIOKDD: 6th SlGKDD Workshop on Data Mining in B i ...
  • Grothaus GA, Mufti A, Murali T: Automatic layout and visual ...
  • of biclusters. Algorithms for Molecular Biology 2006, 1:15. ...
  • _ MJ: EXMOTIF: efficient structure motif Algorithms for Molecular Biology ...
  • search. Algorithms for Molecular Biology 2006, 1:23. 6. Hwang W, ...
  • networrks. Algorithms for Molecular Biology 2006, 1 :24. 7. Yang ...
  • _ _ and analyzing protein trajectories. Algorithms for Molecular Biology ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 Paper استفاده شده است.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support