CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

نوشتن حروف فارسی از طریق اسکن حرکات چشم بیماران مبتلا به ALS

عنوان مقاله: نوشتن حروف فارسی از طریق اسکن حرکات چشم بیماران مبتلا به ALS
شناسه ملی مقاله: CSCONFERENCE01_012
منتشر شده در نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

ابراهیم شهنازی اریسمانی - کارشناس ارشد برق و الکترونیک شرکت پردیس حکمت پرنیان نطنز
احسان شهنازی - کارشناس برق و الکترونیک شرکت فولاد کویراردستان

خلاصه مقاله:
طراحی سیستم کم هزینه ای که بتواند به معلولان کمک کند تا راحتر با اطراف ارتباط برقرار کنند هدف اصلی اینمقاله است . معلولانی که مشکل تکلم دارند و نمی توانند از دستشان استفاده کنند (همانند بیماران مبتلا به ALS)،جامعه هدف این مقاله می باشند.روش پیشتناادی در این پایان نامه به این صورت می باشد که ابتدا محدوده چشم مشخص می شود. سپس باکنترل روشنایی و تعیین محدوده رنگی (در فضای HSV) تا حدودی مردمک از سایر قسمت های صورت متمایز میشود . برای شناسایی هر چه بهتر مردمک از سایر قسمت ها در مرحله آخر از توالی فیلترهای ریخت شناسی استفاده می شود .بعد از اینکه شناسایی مردمک به خوبی انجام گرفت، موقعیت مردمک در هر فریم از طریق محاسبه مرکز ثقل آنبدست می آید. در نهایت حرکات مردمک (مختصات مرکز ثقل مردمک در هر فریم) روی تصویری با پس زمینهمشکی رسم می شود .با تنظیم قاب محدوده چشمی و تنظیم کردن فیلترها و با ثابت بودن سر صحت کارکرد روش پیشنهادی برایحروف تک قسمتی بسیار عالی است. برای حروف دو قسمتی (مثلا نقطه دار) چنانچه فاصله زمانی بین پلک زدن هایکوتاه مدت (نشان دهنده نقطه گذاری) و بلند مدت (نشان دهنده پاک کردن تخته سیاه) ثابت باشد در این مورد نیزروش پیشنهادی دقت خوبی خواهد داشت.نکته قابل ذکر این اس که برای رسیدن به دق بالا، کاربر نیاز به آموزش و تمرین دارد

کلمات کلیدی:
چشم نویس، رهگیری مردمک، مردمک یابی، لینوکس، opencv

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1852246/