CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر روش های افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی

عنوان مقاله: مروری بر روش های افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CSCONFERENCE01_108
منتشر شده در نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

ستار میدانی - استاد دانشگاه آزاد اسلامی کوهبنان واحد کامپیوتر-کارشناسی ارشد دانشگاه بهمنیار کرمان
نرجس السادات صدرزاده روح الامینی - مربی کامپیوتر سازمان فنی و حرفه ای –کارشناسی ارشد دانشگاه بهمنیار کرمان

خلاصه مقاله:
هدف از تست نرم افزار یافتن خطاهای بیشتردر نرم افزار به منظور کاهش هزینه های تست با استفاده از اولویت بندی موارد آزموناست که با استفاده از روش های بررسی شده از مقالات،به عنوان یک مسئله بهینه سازی در نظر گرفته شده است. هدف و ضرورتاز انجام اولویت بندی موارد تستی با هدف پیدا کردن خطاهای بیشتر درکد های برنامه در تست نرم افزار است. برای شناسایی بیشترخطا ها در کد های برنامه در تست نرم افزاراز الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی چند معیاره مبتنی بر آرشیو برای مجموعه مواردآزمونی بهینه استفاده شده است.

کلمات کلیدی:
تست نرم افزار،الگوریتم کلونی زنبور عسل، اولویت بندی موارد آزمونی ،مبتنی بر آرشیو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1852342/