CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر روش ها و الگوریتم های مختلف تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی

عنوان مقاله: مروری بر روش ها و الگوریتم های مختلف تشخیص اجتماع در شبکه های اجتماعی
شناسه ملی مقاله: CSCONFERENCE01_165
منتشر شده در نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:

نازنین صالح امین - کارشناسی ارشد بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه، ارومیه، ایران
محمدجواد حسین پور - استادیار و عضو هیات علمی بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان، استهبان، ایران

خلاصه مقاله:
در عصر حاضر یکی از جدید ترین و کاربردی ترین موضوعات .شبکه های اجتماعی در حوزه علم کامپیوتر و فناوری می باشد و لازمبه ذکر است که این شبکه ها چه بصورت مجازی و چه حقیقی از دیرباز تا کنون تاثیری شایانی در زندگی فردی اجتماعی و تعاملاتانسان ها در سطح جهان دارد، در زمینه های مختلف علمی، آموزشی، پزشکی، صنعتی، بازاریابی و ... دارای ارزش فوق العادی هستند.با انقلاب صنعتی چهارم شاهد تغییرات و نوآوری های گسترده و بنیادی در عرصه فناوری هستیم. روزانه تعداد کاربران این شبکه هابصورت چشمگیری در حال توسعه و گسترش می باشد. در نتیجه می توان گفت تشخیص اجتماع در این شبکه ها به شدت حائزاهمیت است. هدف تشخیص اجتماع، مساعدت به مالکان شبکه های اجتماعی» صاحبان کسب و کارها و کاربران در این شبکه ها میباشد تا بتونند ارزیابی صحیحی از عملکرد موجود داشته باشند و به نحو احسن از این نتایج بهره برند. روش ها و الکوریتم های بسیارمتفاوتی در دنیای تکنولوزی توسط کارشناسان متخصص این حوزه. جهت تشخیص اجتماع ارائه شده است. در این مقاله تلاش شدهاست سه الگوریتم متفاوت بکارگرفته شده در سال های اخیر جهت کشف اجتماع. بنام الکوریتم گرگ خاکستری بهبود یافته باالگوریتم انتشار برچسب. الگوریتم فشرده سازی گراف و الگوریتم بهینه سازی نهنگ گوژپشت مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد.

کلمات کلیدی:
شبکه های اجتماعی، تشخیص اجتماع، الگوریتم، انقلاب صنعتی چهارم، علم کامپیوتر، فناوری، الگوریتم گرگ خاکستری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1852399/