تشخیص هوشمند رفتارهای مخرب بدافزارها مبتنی بر رفتار پویای آنها
Publish place: 6th Conference of Irans Scientific Society of Command, Control, Communications, Computers and Intelligences
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,360
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCCI06_047
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1391
Abstract:
تشخیص به موقع تهدیدات امنیتی فضای سایبر جهت حفاظت از منابع در مواجه با عملیاتهای خصمانه دشمن در زمینهی پدافندغیرعامل از اهمیت بسزایی برخوردار میباشد. شیوههای سنتی غیرهوشمند که مبتنی بر امضای رشته بایت بدافزاره ا م یباشند دارای مهمترین معایب، عدم امکان پیش بینی تهدیدات جدید، فریب خوردن توسط تکنیکهای مخفیسازی همچون چندریختی و دگردیسی، حجم بزرگ بانک امضا و بالاخره نیاز به بروزرسانی مداوم میباشند. جهت رفع این مشکلها میبایست بصورت هوشمند،فضای رفتاری بدافزارها را شناسایی نمود. با توجه به مبتنی بودن این شیوه به منطق رفتاری، تکنیکهای مقابله مخف یسازی راخنثی نموده و امکان شناسایی رفتارهای مشکوک منتسب به بدافزارها را فراهم میآورد. بنابراین میتوان با استفاده از قوانین الگوی رفتاری، بدافزارهای آینده را نیز شناسایی نمود.در این پژوهش یک مدل محاسباتی پیشنهاد شده است که با استفاده از الگوریتم بهینهسازی شدهی سیستم ایمنی مصنوعی، رفتارهای مشکوک بدافزارها را اکتشاف مینماید. بررسی نتایج آزمون تست بیانگر نرخ دقت ۱۰۰ % و ۹۵ % به ترتیب برای نمونههای دیده شدهی تغییر یافته و دیده نشده را دارند.
Keywords:
Authors
حسین شیرازی
دکتری هوش مصنوعی ،دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :