مهران رستمی - دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمدجواد حمیدیا - دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمدجواد محمودی - دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

در سالهای اخیر استفاده از مصالح هوشمند در حوزههای مختلف بخصوص در سیستم های سازه ای کاربرد گستردهای پیدا کردهاست . آلیاژ حافظه دار شکلی نسل جدیدی از مصالح هوشمند با توانایی بازیابی شکل از پیش تعریف شده خود می باشد و دارای دو ویژگی اصلی حافظه شکلی و سوپرالاستیسته است . در این مطالعه اثر کلی سه سطح مختلف پیش تنیدگی آلیاژ حافظه دار شکلی در حالت سوپرالاستیسیته مورد بررسی و مطالعه قرارگرفته است . جهت بررسی در نرم افزار OpenSees و در فضای دو بعدی المان از مصالح آلیاژ حافظه دار شکلی و در مرحله بعد از مصالح آلیاژ حافظه دار شکلی پیش تنیدهشده در سه سطح ۱۰،۲۰ و ۳۰ درصد میزان تنش فعالسازی، تعریف گردیده و پاسخ هر یک از المانها نسبت به بارگذاری چرخه ای و همچنین دربرابر اعمال هفت جفت شتابنگاشت مربوط به زلزله های حوزه دور که مطابق آیین نامه ۲۸۰۰ انتخاب و مقیاس شدهاند، مورد بررسی قرار گرفته است . با ارزیابی حاصل شده از اعمال بارگذاری چرخه ای و دینامیکی المانهای مدلسازی شده، نتیجه می شود که پیش تنیده کردن و همچنین افزایش سطح پیش تنیدگی موجب کاهش جابجایی حداکثر در کشش می گردد. میزان کاهش جابجایی در سه سطح پیش تنیدگی ۱۰،۲۰و ۳۰ درصد به ترتیب برابر با ۸,۱، ۷,۳ و ۶,۵ درصد میزان جابجایی اولیه می باشد. پیشنهاد می گردد که برای دستیابی به نتایج موثرتر، از آلیاژحافظه دار شکلی پیش تنیده در کابل ها و یا سیم هایی که در کشش کار می کنند استفاده گردد.

آلیاژ حافظه دار شکلی ، مصالح هوشمند، پیش تنیدگی ، ارزیابی لرزه ای ، OpenSees