مهدی کریمی کریملو - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران– مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علم و صنعت ایران
شعیب شاهدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران– مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علم و صنعت ایران
ایمان علی بیگی - کارشناس ارشد مهندسی عمران– مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علم و صنعت ایرا ن
مصطفی خانزادی - استاد دانشکده مهندسی عمران- دانشگاه علم و صنعت ایران

صنعت ساخت از صنایع مهم هر کشوری می باشد که به صورت مستقیم براقتصاد، اجتماع و مح یط زیست اثرگذار است . لذا با استفادهاز ابزارهای نوین و تصمیم گیریهای مناسب می توان گامی موثر درجهت محقق شدن معیارهای توسعه پایدار برداشت . ازجمله مهم ترین معیارهای توسعه پایدار مسائل زیست محیطی همچون کاهش آلودگی ، انتشار گازکربن و اثرگلخانه ای می باشد و کنترل این موارد به شدت وابسته به مصرف انرژی در سراسر جهان است . امروزه باافزایش روزافزون جمعیت و پروژههای صنعت ساخت ، استفادهاز فناوریهای نوین برای صرفه جویی و توسعه هرچه بیشتر انرژی، مدیریت و پیش بینی مصرف آن از اهمیت به سزایی برخوردار می باشد. ازجمله این فناوریها می توانبه همزاد دیجیتال، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی اشاره کرد. همزاد دیجیتال با جمع آوری اطلاعات به صورت لحظه ای در دنیای واقعی و پردازش آن بااستفادهاز یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی زمینه را برای مدیریت بهتر مصرف انرژی فراهم می کند. در نتیجه در این پژوهش کاربردها، چالش ها و راهحل های عملی استفاده از فناوریهای یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی و همزاد دیجیتال در بحث مدیریت انرژی پروژههای ساخت مورد بررسی قرار گرفته و خلاءهای تحقیقاتی مطالعات پیشین بیان شده است . این پیشنهادات شامل مطالعات بیشتر برای ادغام گستردهتر اطلاعات انرژی شامل منابع مختلف آن و بررسی اثرگذاری همزاددیجیتال روی شرایط واقعی ساختمان با تغییر وضعیت آن می شود.

یادگیری ماشینی ، همزاد دیجیتال، مدیریت انرژی، صنعت ساخت ، شهر هوشمند