امید افشاری زاده جعفری - دانشجوی دکتری، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مرتضی ملکی مین باش رزگاه - دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
عظیم زارعی - دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
محسن شفیعی نیک آبادی - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد، مدیریت و علوم اداری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

با گسترش سایت های فروش اینترنتی تمایل به خرید برخط با توجه به مزایای زیاد آن روزبه روز در حال افزایش است. اکثر مشتریان قبل از تصمیم گیری و انتخاب محصول، نظرات خریدارن قبلی محصول را بررسی کرده و براساس آن محصول خود را انتخاب می-کنند. وجود برندهای مختلف در بازار و از سویی بررسی حجم بالایی از نظرات جهت تصمیم گیری در خصوص خرید محصول چالش بزرگی است که خریداران با آن مواجه هستند، وجود ابزارهای خودکار متن کاوی و آنالیز احساسات برای بررسی نظرات کاربران می تواند در این زمینه بسیار مفید باشد و به عنوان راه کاری در رتبه بندی محصولات براساس نظر مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش با بررسی بیش از ۴۵۰۰ مورد از نظرات مشتریان و ارزیابی متخصصان در خصوص ۷۰ کالا، سه نوع ویژگی شامل: ویژگیهای حسی موجود در نظر مشتریان و متخصصین، ویژگی های ساخت محصول و ویژگی های نظرسنجی استخراج گردیده و با بکارگیری تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی، سیستم رتبه بندی محصولات ایجاد گردیده است.

رتبه بندی محصولات, تحلیل احساسات مبتنی بر ویژگی, متن کاوی, دیجی کالا