مهدی صالحی - دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مهران سالاری - کارشناس ارشد حسابداری، دانشکده حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، بیرجند، ایران

این تحقیق به مقایسه فنون داده کاوی و منطق فازی در شناسایی رفتار مشتریان و شنیدن صدای آن ها به منظور استفاده در فرآیند هزینه یابی هدف می پردازد. داده های تحقیق مربوط به انبار داده های فروش شرکت کاشی فرزاد در سال های ۹۳ و ۹۴ است. نتایج حاصل از آزمون فرضیات تحقیق بیانگر این موضوع است که میزان پیش بینی صحیح ویژگی های مدنظر مشتریان در شبکه عصبی–فازی با تابع فعال ساز خوشه بندی فازی ۹۴۱/۰، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع فعال ساز سیگموئید ۹۲۷/۰، در شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با تابع تانژانت ۸۸۲/۰ و در شبکه تابع پایه شعاعی با تابع سافت مکس ۹۱۸/۰ است. نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی–فازی نسبت به سایر روش های مورداستفاده، نتیجه ویژگی های مدنظر مشتریان را بهتر می تواند پیش بینی کند.

هزینه یابی هدف, داده کاوی, شبکه عصبی پرسپترون چند لایه, شبکه عصبی تابع پایه شعاعی, شبکه عصبی– فازی