احمد یوسفی هنومرور - دانشجوی دکتری، مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
مقصود امیری - استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
لعیا الفت - استاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
علیرضا ناصر صدرآبادی - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه یزد، یزد، ایران

از اهداف مهم هر پروژه زمان، هزینه و کیفیت می باشند. امروزه، ذی نفعان هر پروژه به دنبال کاهش هزینه های کل پروژه همزمان با کاهش زمان و افزایش کیفیت پروژه می باشند. این مسئله پژوهشگران را به سوی توسعه مدل هایی که عامل کیفیت را به مدل های قبلی موازنه هزینه -زمان می افزاید، هدایت می کند. در این مقاله یک مدل موازنه زمان – هزینه – کیفیت با سه تابع هدف، کمینه کردن زمان ختم پروژه، کمینه کردن هزینه کل پروژه و بیشینه کردن کیفیت کل انجام فعالیت ها در یک شبکه PERT با فعالیت های چند حالته مورد بررسی قرار گرفت. بعد از ارائه مدل ریاضی مناسب، بر اساس یک طرح آزمایش برای سطوح ممکن هر متغیر تصمیم تعیین گردید. سپس با استفاده از فرایند شبیه سازی، مقادیر تصادفی متغیرهای تصمیم و متغیرهای پاسخ در هر بار اجرا حاصل و با به کارگیری شبکه های عصبی، یک مدل شبکه عصبی برقرار گردید. برای حل این مدل، از آنجا که مسئله مورد نظر در مقوله NP-hard قرار می گیرد، از دو الگوریتم NSGA-II و MOPSO استفاده گردید. برای ارزیابی کارایی مدل، مسائل مورد نظر در یک شبکه PERT با مقیاس های کوچک، متوسط و بزرگ آزمایش شد. پارامترهای این دو الگوریتم فراابتکاری به وسیله روش تاگوچی تنظیم و نتایج به دست آمده بر مبنای پارامترهای تنظیم شده نشان داد که الگوریتم NSGA-II نسبت به MOPSO عملکرد بهتری دارد

الگوریتم MOPSO, الگوریتم NSGA-II, شبکه PERT, شبیه سازی, مدیریت پروژه