مهرنوش خرم - گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
محمدرضا تقی زاده یزدی - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران
جلیل حیدری - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

امروزه ضرورت تشکیل تیم بیش ازپیش اهمیت یافته است و سازمان ها نیز بر روی یافتن افرادی با مهارت های تیمی بالا تمرکز می کنند. این امر به ویژه در رابطه با واحدهای تحقیق وتوسعه (R&D) که عنصر اصلی حفظ نوآوری سازمانی هستند، اهمیت بسیاری دارد. سازمان ها به منظور توسعه فناوری ها و محصولات جدید، بر تیم های R&D تکیه می کنند. ازاین رو، هدف از پژوهش حاضر، انتخاب شایسته ترین افراد به عنوان اعضای تیم تحقیق وتوسعه است. تاکنون از روش­های متعددی برای انتخاب اعضا استفاده شده و در این بین، مدل سازی ریاضی به عنوان رویکردی کارآمد مدنظر محققان قرار گرفته است. این تحقیق ازنظر هدف کاربردی بوده و در دسته تحقیقات توصیفی–تحلیلی قرار دارد. در این مقاله، هدف از مدل سازی ریاضی، انتخاب افرادی است که بیش ترین امتیاز را کسب نموده اند و متغیرهای تصمیم از نوع صفر-یک بوده که به معنای انتخاب یا عدم انتخاب فرد می باشد. ویژگی های فردی بر مبنای مدل شایستگی شناسایی شده و وزن های مربوطه با استفاده از روش سیموس تجدیدنظر شده و مطابق با نظر خبرگان تعیین شده است. در مرحله بعد، وزن ویژگی­های مشترک با استفاده از شاخص نوع مایرز-بریگز حاصل گشته و در انتها نیز از الگوریتم چندهدفه شبیه سازی تبرید (MOSA) برای حل مدل استفاده می شود. نهایتا مدل سازی صورت گرفته برای انتخاب اعضای یکی از بزرگ ترین پروژه­های تحقیق وتوسعه شرکت کیسون مورداستفاده قرار گرفته است.

انتخاب اعضای تیم تحقیق وتوسعه, روش سیموس تجدیدنظر شده, مدل شایستگی, شاخص نوع مایرز-بریگز (MBTI), الگوریتم شبیه سازی تبرید چندهدفه (MOSA)