در مقابله با حملات و نفوذ در شبکه های رایانه ای و اینترنت اشیاء از ابزارهای متعددی استفاده می شود که یکی از آنها سیستم تشخیص نفوذ است. این سیستم از چندین روش برای تشخیص نفوذ استفاده می کند که یکی از مهم ترین آنها روش تشخیص ناهنجاری است که امروزه بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مشکل اساسی روش تشخیص ناهنجاری، نرخ هشدار غلط بالای آن است. تاکنون روش های مختلفی به منظور کاهش نرخ هشدار غلط و افزایشدقت و نرخ تشخیص صحیح، در تشخیص نفوذ مورد استفاده و آزمایش قرارگرفته است؛ اما هیچ یک نتوانسته اند به موفقیت کامل دست یابند. در این پژوهش، یک سیستم تشخیصناهنجاری در شبکه های رایانه ای و اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم بهینه سازی شاهین هریس ارایه شده است. مجموعه ویژگی انتخاب شده توسط الگوریتم پیشنهادی، بیش ترین تاثیر را در تشخیص ناهنجاری تراکنش ها دارد. استفاده از الگوریتم شاهین هریس به همراه طبقه بندی درخت تصمیم، میزان دقت را به ۹۹.۸۳۳ درصد افزایش داده است و در مقایسه با الگوریتم های مشابه نشان از بهبودآن دارد.

اینترنت اشیاء, تشخیص ناهنجاری, الگوریتم درخت تصمیم