تعیین دماهای کاردینال و ساعات بیولوژیک مورد نیاز برای جوانه زنی با استفاده از رگرسیون غیر خطی در برنج رقم هاشمی

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,637

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SEEDTECH02_058

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1391

Abstract:

مرحله جوانه زنی و سبز شدن از بحرانی ترین مراحل زندگی گیاهان زراعی می باشند چون در این مرحله بذر در معرض بسیاری از عوامل نامساعد محیطی قرار دارد و استقرار بوته با مشکل مواجه می گردد. بنابراین یکی از مهمترین اهدافی است که توسط محققین دنبال می شود پیش بینی زمان جوانه زنی در دماهای مختلف می باشد. به منظور نیل به این هدف تعیین بهترین تابع رگرسیونی که بتواند واکنش سرعت جوانه زنی نسبت به دما را کمی نماید و دماهای کاردینال شامل گایه، مطلوب و سقف را برآورد نماید، بسیار کارا خواهد بود. بمنظور تعیین بهترین مدل توجیه کننده جوانه زنی برنج رقم هاشمی نسبت به دما، آزمایشی در سال 1389 در آژمایشگاه گیاهشناسی دانشکاه گنبد کاووس در انکوباتورهای با دمای ثابت 12 و 14 و 16 و 18 و 20 و 22 و 24 و 26 و 28 و 30 و 32 و 34 و 36 و 38 و 40 و 42 و 44 و 46 و 48 درجه سانتی گراد انجام گردید. پس از محاسبه سرعت جوانه زنی جهت توصیف رابطه بین سرعت جوانه زنی و دما از مدل های بتا، درجه دوم، منحنی، دندان - مانند و دو تکه ای استفاده شد. معیارهای مختلف ارزیابی برازش مدل نشان داد واکنش جوانه زنی به وسیله تابع دو تکه ای بهتر از سایر مدل ها توصیف می گردد. نتایج این بررسی نشان داد به منظور کمی کردن واکنش سرعت جوانه زنی برنج رقم هاشمی می توان از این استفاده نمود و از دماهای کاردینال برآورد شده توسط آن برای پیش بینی زمان جوانه زنی بذور در مزرعه و همچنین مدل سازی گیاه برنج همراه با مدل مربوط استفاده کرد.

Authors

حسین صبوری

استادیار گروه تولیدات گیاهی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه گ

عاطفه صبوری

استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • سرپرست. ر.، و همکاران. (1385). ارزیابی مدل‌های رگرسیون غیر خطلی ...
  • سلطانی، ا. و مداح. (1389. برنامه‌های کاربردی ساده برای آموزش ...
  • _ _ _ _ to temperature in faba bean unde ...
  • نمایش کامل مراجع